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R intermédiaire : Programmation fonctionnelle/ Intermediate R: Functional Programming (Eng)

CityMontreal
CountyCanada @ (CA)
Date14/02/2019
Hours12:30
CategoriaEvents
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Montreal
Canada @ (CA)
Tel 2019-02-14
Categoria Events


ATELIER R intermédiaire : Programmation fonctionnelle La direction du programme de doctorat en association avec la Bibliothèque HEC Montréal organise un atelier visant à soutenir les étudiants de doctorat et de maîtrise dans leurs projets de recherche. CONTENU: 1 Les fonctions 1.1 Propriétés d’une fonction: principes de “lexical scoping” et d’environnements imbriqués, 1.2 Créer ses propres fonctions, 1.3 Les fonctions produisant des fonctions et les fonctions comme arguments à des fonctions. 2 Les boucles 2.1 Les structures de contrôle: for, while, repeat, 2.2 Les boucles vectorisées: les fonctions *apply. 3 Le débogage PRÉREQUIS: Les participants devront avoir des compétences de base en programmation avec le langage R. FORMATEUR: Luc Villandré est stagiaire postdoctoral à HEC Montréal sous la supervision de Jean-Francois Plante.

Il est titulaire d’un doctorat en biostatistque de l’Université McGill (2018) et d’une maîtrise en statistique de l’Université de Montréal (2008). Sa recherche actuelle porte sur les méthodes computationnelles pour les problèmes de données massives en statistique spatiale. Précédemment, sa recherche a porté sur les méthodes bayésiennes pour le regroupement phylogenétique, appliquées à la modélisation de la transmission du VIH. Il utilise R quotidiennement depuis 2003. Intermediate R: Functional Programming Workshop The Office of the PhD Program Director in association with the HEC Montréal Library is organizing this hands-on workshop which aims to assist PhD and Masters students in their research projects.  CONTENT 1 Functions 1.1 Properties of functions: principles of lexical scoping and nested environments, 1.2 How to create user-defined functions, 1.3 Functions returning functions and functions as arguments to other functions.
2 Loops 2.1 Control structures: for, while, repeat, 2.2 Vectorized loops: *apply functionals. 3 Debugging PREREQUISITES Participants are expected to have basic skills in R programming.  INSTRUCTOR: Luc Villandré is currently a postdoctoral fellow at HEC Montréal, working under the supervision of Jean-François Plante. He obtained a PhD in biostatistics from McGill University in 2018, and a Masters degree in statistics from Université de Montréal in 2008. His current research focuses on computational methods for big data problems in spatial statistics. His past research has touched on computational methods for Bayesian phylogenetic clustering, with applications to HIV transmission cluster inference. He has been using R on a daily basis since 2003.

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